一、基本情况

李建伟，男，博士，教授、博士生导师。河北工业大学“元光学者”。在河北工业大学获得学士、硕士、博士学位。长期从事生物信息的数据挖掘研究，主要包括应用人工智能算法挖掘RNA调控功能，复杂生物网络构建及分析，基于人工智能的药物研发及相关疾病预测，大语言模型在生物信息领域应用。在Genome Biology、Nucleic Acids Research、Briefings in Bioinformatics等国际期刊和国际会议上发表论文40余篇，获国家授权发明专利10余项。主持国家自然科学基金面上项目、河北省重点研发计划项目、河北省自然科学基金项目、新疆生产建设兵团社会发展领域科技攻关项目等十余项，河北工业大学计算机科学与技术专业生物信息与计算医学方向带头人、中国计算机学会生物信息学专委会委员。

二、博导所属（含跨转）学科

1、控制科学与工程

研究方向一：模式识别与智能系统

研究方向二：人工智能

三、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别

1、计算机科学与技术

研究方向一：生物信息与计算医学

研究方向二：大数据处理与智能计算

研究方向三：图像处理与模式识别

2、计算机技术

研究方向一：大数据处理与智能计算

3、人工智能

研究方向一：人工智能模型与理论

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

1、国家自然科学基金面上项目, 基于多源异构信息融合的长非编码RNA功能富集分析方法研究, 2021-01 至 2024-12, 57万元, 结题, 主持。

2、国家自然科学基金面上项目, 反义lncRNA标志物筛选策略及其在肝脏缺血再灌注损伤中的应用研究, 2017-01至 2020-12, 57万元, 结题, 主持。

3、河北省重点研发计划项目, 22342001D, 基于太赫兹的乳腺癌检测技术研究, 2022-07 至 2025-06, 60万元, 在研, 主持。

4、新疆生产建设兵团重点领域科技攻关项目, 2023AB057, 机器学习驱动的糖尿病高危人群筛选方法研究及应用, 2023-10 至 2026-10, 35万元, 在研, 子课题负责人。

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

1. Li Jianwei, Han Xiaofen, Wan Yanping, et al. TAM 2.0: tool for MicroRNA set analysis. Nucleic Acids Research. 2018, 46: W180-W185.

2. Carlevaro-Fita Joana; Liu Leibo; Zhou Yuan; Zhang Shan; Chouvardas Panagiotis; Johnson Rory; Li Jianwei ; LnCompare: gene set feature analysis for human long non-coding RNAs, Nucleic Acids Research, 2019, 47(W1): W523-W529

3. Li Jianwei; Zhang Shan; Wan Yanping; Zhao Yingshu; Shi Jiangcheng; Zhou Yuan; Cui Qinghua ; MISIM v2.0: a web server for inferring microRNA functional similarity based on microRNA-disease associations, Nucleic Acids Research, 2019, 47(W1): W536-W541

4. Huang Zhou, Liu Leibo, Gao Yuanxu, Shi Jiangcheng, Cui Qinghua, Li Jianwei, Zhou Yuan. Benchmark of computational methods for predicting microRNA-disease associations, Genome Biology, 2019, 20(1):202.

5. Huang Zhou, Shi Jiangcheng, Gao Yuanxu, Cui Chunmei, Zhang Shan, Li Jianwei, Zhou Yuan, Cui Qinghua. HMDD v3.0: a database for experimentally supported human microRNA-disease associations, Nucleic Acids Research, 2019, 47: D1013-D1017.

6. Li Jianwei, Mengfan Kong, Duanyang Wang, Zhenwu Yang, Xiaoke Hao. Prediction of lncRNA-Disease Associations via Closest Node Weight Graphs of the Spatial Neighborhood Based on the Edge Attention Graph Convolutional Network. Frontiers in genetics, 2021, 12: 808962.

7. Li Jianwei; Yang Zhenwu; Wang, Duanyang; Li, Zhiguang ; WAFNRLTG: A Novel Model for Predicting LncRNA Target Genes Based on Weighted Average Fusion Network Representation Learning Method, Frontiers in cell and developmental biology, 2022, 9: 1-11

8. Li Jianwei, Lin Hongxin, Wang Yinfei, et al. Prediction of potential small molecule-miRNA associations based on heterogeneous network representation learning. Frontiers in genetics, 2022, 13: 1079053.

9. Fan Rui, Ji Xiangwen, Li Jianwei, Cui Qinghua, Cui Chunmei. Defining the single base importance of human mRNAs and lncRNAs. Briefings in bioinformatics, 2023, 24(5): bbad321.

10. Li Jianwei, Wang Duanyang, Yang Zhenwu, Liu Ming. HEGANLDA: A Computational Model for Predicting Potential Lncrna-Disease Associations Based On Multiple Heterogeneous Networks. IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform, 2023, 20(1): 388-98.

11. Li Jianwei, Li Zhiguang, Wang Yinfei, Lin Hongxin, Wu Baoqin. TLSEA: a tool for lncRNA set enrichment analysis based on multi-source heterogeneous information fusion. Frontiers in genetics, 2023, 14: 1181391.

12 Li Jianwei Li, Sun Lianwei, Liu Lingbo, Li Ziyu. MIFAM-DTI: a drug-target interactions predicting model based on multi-source information fusion and attention mechanism. Frontiers in genetics. 2024, 15:1381997.

13. Li Jianwei; Li Bing; Zhang Xukun; Ma Xuxu; Li Ziyu; MDMNI-DGD: A novel graph neural network approach for druggable gene discovery based on the integration of multi-omics data and the multi-view network, Computers in Biology and Medicine, 2025, 185: 109511

14. Li Jianwei; Zhang Xukun; Li Bing; et al. Zhenzhen Chen; MDFGNN-SMMA: prediction of potential small molecule-miRNA associations based on multi-source data fusion and graph neural networks, Bmc Bioinformatics, 2025, 26(13): 1-23

主编国家级规划教材：《实用操作系统教程》，清华大学出版社，2011-7出版；《实用操作系统教程（第2版）》，清华大学出版社，2016-7出版。

六、联系人：李建伟，  联系方式：lijianwei@hebut.edu.cn