一、基本情况
张满囤，男，中共党员，研究生学历，副教授，博士。2006年在中国科学院自动化研究所获博士学位。2012年在英国国家动画中心（NCCA）做访问学者。目前主要从事计算机图形学、图像处理和人机交互技术，特别是三维模型检索技术、三维重建、三维简化和三维物体识别技术研究，以及围绕智慧城市和智能制造相关三维可视计算技术的研究及应用。在国际会议和国内外期刊上发表论文51篇，其中EI检索23篇，SCI检索4篇。获得授权发明专利11项，软件著作权41项，出版专著一部，译著一部。已毕业硕士研究生30人，在学研究生6人。参加了十几项课题的研究工作。2022年12月任天津市图象图形学学会第六届副秘书长。
二、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别
1、计算机科学与技术学科（计算机技术专业学位）
研究方向一：图像处理与模式识别
研究方向二：计算机视觉与数字孪生
三、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
（1）横向项目，基于视频的人脸表情克隆方法（ 技术转让（专利实施许可），2024.6，负责人
（2）横向项目，试卷答题卡自动识别和分割系统的开发，2022.11-2023.4，负责人
（3）横向项目，印刷包装机器VR培训AR维修系统的开发，2021.11-2022.4，负责人
（4）国家自然科学基金面上项目，太阳能电池随机纹理表面多元缺陷的深度特征关联识别方法研究，2021-01至2024-12，第二参与人
（5）横向项目，工业互联网APP开发—CAN 信号，2020.9-2020.12，负责人
（6）河北省自然科学基金项目，面向人机交互表情克隆关键方法研究，2019.1-2021.12，负责人
（7）天津市自然科学基金项目，融合物联网及视觉技术的奶牛行为智能分析系统, 2015.08.10-2018.03.31，负责人
（8）河北省人力资源和社会保障厅项目，表情克隆及其关键技术研究，2014.1.1-2016.12.30，负责人
（9）横向项目，面向高自考毕业审核的计算机辅助笔记鉴别系统, 2015.07.01-2016.06.30，负责人
（10）横向项目，面向企业的计算机辅助创新软件平台搭建与开发, 2014.4-2014.10，负责人
（11）河北省教育厅项目，面向人机交互的快速个性化虚拟人建模研究，2011.1-2012.12，负责人
四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
代表性论文：
（1）Mandun Zhang，Yuhan Liu，Shujia Cheng，Yonghui Pang，Jiale Shi，Zhidong Xiao.Retinal-NeRF: Real-time Rendering of Neural Point Fields across platform[C]. 2024 12th International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV 2024). December 27-29, 2024，Macau SAR, China.（CCF C类会议）
（2）崔时雨,申冲,齐畅,刘川,张满囤（通讯作者）.基于 UV 位置图的视频三维人脸表情克隆. 郑州大学学学报（理学版），2023,55（1）:49-56.
（3）张满囤, 权子洋, 师子奇,刘川,申冲,吴清,田琪 .基于多视图和注意力推荐网络的三维物体识别方法.郑州大学学学报(理学版)，2023,55（1）: 57-63.
（4）申冲,刘 川,张满囤,权子洋,师子奇,史京珊,郭竹砚.基于弱监督学习的细节三维人脸重建.燕山大学学报，2023，47(2):145-151.（通讯作者）
（5）Jingshan,Shi, Zhuyan,Guo, Shujia,Cheng, Yuhan,Liu, Mandun,Zhang, and Zhidong, Xiao. 3D Object Recognition Based on Point Cloud Geometry Construction and Embeddable Attention[C]. 2023 12th International Conference on Image and Graphics (ICIG 2023). Nanjing, China: LNCS, 2023(14357): 235-246.（EI检索，通讯作者）
（6）Ziqi,Shi, Ziyang,Quan, Jingshan,Shi, Zhuyan,Guo, Mandun,Zhang, and Zhidong,Xiao. 2022. 3D Model Retrieval Algorithm Based on Attention and Multi-view Fusion. 2022 5th International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSSE 2022), October 21–23, 2022,Guilin, China. ACM, New York, NY, USA.(EI检索，通讯作者)
（7）张满囤,燕明晓,马英石,王红,刘伟,黄向生.基于八叉树结构的三维体素模型检索.计算机学报,2021，44（2）:334-346.
（8）张满囤，王萌萌，刘天鹤，温素丹,于洋.基于骨架能量图的奶牛步态识别.江苏农业科学，2020，48( 19) : 257－262．
（9）ZHANG Mandun，SHAN Xinyuan，YU Jinsu，GUO Yingchun,LI Ｒuiwen,XU Mingquan. Individual Dairy Cattle Ｒecognition Based on Deep Convolutional Neural Network. Journal of Donghua University，2018，35(2)：107-112.
（10）Mandun Zhang，Yingshi Ma, Xiaofang Wang,Wei Wei ,Zhidong Xiao.3D Model Retrieval Based on Vision Feature Fusion. Proceedings of 2018 5th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS2018), Nanjing，China ,November 23-25, 2018:905-909.（EI检索）
（11）张满囤，米娜，于洋，单新媛，阎刚，郭迎春. 基于特征融合的奶牛个体识别.江苏农业科学，2018，46（24）：278-281.
（12）张满囤，单新媛，于洋，米娜， 阎刚，郭迎春. 基于小波变换和改进KPCA的奶牛个体识别研究.浙江农业学报，2017，29（12）：2000-2008.
（13）张满囤，霍江雷，单新媛，王小芳，吴鸿韬. 基于Kinect与网格几何变形的人脸表情动画.计算机工程与应用，2017，53(14):172-177.
（14）张满囤，葛新杰，霍江雷，肖智东，游理华，张建军. 基于拉普拉斯算子的人脸表情克隆优化方法. 计算机工程与应用，2016，52(6):178-181.
（15）Zhang Mandun. Performance-driven Facial Expression Real-time Animation Generation. Proceeding of ICIG2015，Lecture Notes in Computer Science, Tianjin, China ,13-16 August 2015：III 46-54.（EI检索）
（16）ZHANG Man-dun. Fast Individual Facial Animation Framework Based on Motion Capture Data. Journal of Donghua University，2014，31(3)：256-261.（EI检索）
著作：
（1）软件系统化创新，机械工业出版社，2020-10-1，译著，ISBN 978-7-111-66678-3，作者：达雷尔 曼恩 译者：马建红，张满囤，于洋
（2）身份识别技术在自学考试防范作弊中的应用研究，南方出版社，2015-9-1，专著，ISBN：978-7-5501-2678-7，作者：林杰，张满囤，林华
发明专利：
（1）发明专利，一种人脸表情克隆方法，ZL201410269983.9，排名第一，专利授权
（2）发明专利，基于特征融合的奶牛个体识别方法，ZL201710443360.2，排名第一，专利授权
（3）发明专利，一种奶牛个体识别的方法，ZL201710269440.0，排名第一，专利授权
（4）发明专利，基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法，ZL201710000628.5，排名第一，专利授权
（5）发明专利，基于视图和哈希算法的三维模型检索方法，ZL202010418065.3，排名第一，专利授权
(6)发明专利，基于深度学习的实时视频人脸关键点检测方法，ZL202110262999.7，排名第一，专利授权
(7)发明专利，基于视频的人脸表情克隆方法，ZL202110422579.0，排名第一，专利授权
（8）发明专利，一种基于多视图分组感知注意力的三维物体识别方法，ZL202210350763.3，排名第一，专利授权
五、联系人：张满囤， 联系方式：zhangmandun@scse.hebut.edu.cn