一、基本情况
师硕，女，博士，副教授。2014年，获河北工业大学，工学博士学位。2016年-2017年，美国内布拉斯加大学奥马哈分校，访问学者。
三、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别
1、计算机科学与技术（或专业学位类别）
2、计算机技术（或专业学位类别）
研究方向一：计算机视觉与数字孪生
3、人工智能（或专业学位类别）
研究方向一：人工智能模型与理论
研究方向二：人工智能技术与应用
四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
1.国家自然基金:基于复杂网络的磁刺激穴位对亚健康失眠的作用效应研究，参与。
2.河北省自然科学基金面上项目：基于多模态表情数据和深度学习的抑郁症诊断方法研究，主持。
3.河北省自然科学基金：基于脑功能网络的磁刺激穴位对脑功能影响的研究，参与。
4.天津市企业科技特派员项目：基于大数据技术的抑郁症患者面部表情识别研究，主持。
5.教育部高等学校博士学科点专项科研基金：磁刺激穴位的脑功能网络特性研究，参与。
6.京津冀基础研究合作专项项目:类风湿性关节炎免疫失衡的分子机制及针刺的神经免疫调控环路研究，参与。
7.河北省高等学校科学研究项目：多模态情感识别中关键表征特性提取与融合研究，主持。
8.河北省科技计划项目基金:WEB技术和物联网技术在高校体育教学中的应用研究，主持。
9.河北省高等学校科学研究项目：Windows平台下基于数据索引技术和GPRS/GSM网络的远程监控管理系统，主持。
10.教育部产学合作协同育人项目：基于STM32一流课程课堂教学改革，参与。
五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
1. Geng Y, Shi S∗, Hao X. Deep learning-based EEG emotion recognition: a comprehensive review[J]. Neural Computing and Applications, 2024:1-32.
2. 师硕,覃嘉俊,于洋,等.基于改进ConvMixer和动态焦点损失的视听情感识别[J].电子学报,2024,52(08):2824-2835.
3. Shuo Shi, Changwei Huo, Yingchun Guo∗, Stephen Lean, Gang Yana, Ming Yu. Truncated attention mechanism and cascade loss for cross-modal person re-identification[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021,(41):6575–6587.
4. 郭迎春,杨飞飞,师硕（通讯作者）.基于自适应WiBe运动目标检测方法[J].控制工程,2019,26(9):1703-1711.
5. 刘教民,郭剑威,师硕(通讯作者).自适应模板更新和目标重定位的相关滤波器跟踪[J].光学·精密工程,2018,26(8):2100-2111.
6. S Shi, H Si, J Liu, Y Liu, Facial expression recognition based on Gabor features of salient patches and ACI-LBP[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018,34(4):2551–2561.
7. 师硕,覃嘉俊,等.基于改进ConvMixer网络和动态焦点损失的视听情感分类方法.专利申请公布号：CN2022110157812.
8. 师硕,谷佳雨,郝小可,等.基于多级时空特征和混合注意力网络的抑郁症诊断方法,专利申请公布号:CN113782190A.
六、联系人：师硕， 联系方式：shishuo@hebut.edu.cn